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¿Hay alguna manera de determinar cuántas veces se dividió una celda determinada?

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¿Las células se dividen en duplicados exactos? Si no es así, ¿hay alguna manera de determinar cuántas veces se dividió una celda determinada?


Sí, se llama límite de HayFlick. Una célula se dividirá hasta que sus telómeros alcancen una longitud crítica, que suele rondar las 40 a 60 divisiones celulares. Luego, las células entran en senescencia celular y dejan de dividirse. Sin embargo, las células también pueden dejar de dividirse debido a (ROS) o especies reactivas de oxígeno, fusiones de célula a célula o activación de oncogenes, el último de los cuales es un gen que tiene el potencial de causar cáncer.


4: Hoja de trabajo de dilución y problemas

Es una práctica común determinar los recuentos microbianos de muestras líquidas y sólidas: suspensiones de E. coli en caldo nutritivo hasta las muestras de suelo y la carne de hamburguesa. La mayoría de las muestras tienen un número suficientemente alto de microorganismos que la muestra debe diluirse en serie para cuantificar de manera eficaz. El siguiente es un procedimiento paso a paso para resolver problemas de dilución e incluye algunos problemas de práctica al final.

El propósito puede ser la determinación de recuentos bacterianos, fúngicos o virales (indirectamente). Este protocolo es específico para recuentos bacterianos (unidades formadoras de colonias, UFC), pero se puede modificar para hongos (UFC) y virus (unidades formadoras de placa, UFP para recuentos virales). Se hace una serie de diluciones en serie, se coloca una muestra de cada una en un medio de agar licuado y el medio se vierte en una placa de Petri. El agar solidifica, con las células bacterianas encerradas dentro del agar. Las colonias crecen dentro del agar, así como sobre el agar y debajo del agar (entre el agar y la placa inferior). El procedimiento descrito anteriormente produce un conjunto de placas de vertido a partir de muchas diluciones, pero también se pueden utilizar placas esparcidas (muestra esparcida sobre agar solidificado). La placa de agar permite un recuento preciso de los microorganismos, como resultado de la distribución equitativa en la placa de agar. Esto no se puede hacer con una solución fluida ya que 1) no se puede identificar la pureza de la muestra y 2) no hay forma de enumerar las células en un líquido.


Cuente palabras específicas en una celda

Si necesita contar cuántas veces aparece una palabra específica (o cualquier subcadena) dentro de una celda, puede usar una fórmula que use SUBSTITUTE y LEN. En la forma genérica de la fórmula anterior, "texto" representa una celda que contiene texto y "palabra" representa la palabra o subcadena que se cuenta. En el ejemplo, usamos esta fórmula:

B4 es la celda en la que contamos las palabras y C4 contiene la subcadena (palabra o cualquier subcadena) que está contando.

SUBSTITUTE elimina la subcadena del texto original y LEN calcula la longitud del texto sin la subcadena. Luego, este número se resta de la longitud del texto original. El resultado es la cantidad de caracteres eliminados por SUBSTITUTE.

Finalmente, la cantidad de caracteres eliminados se divide por la longitud de la subcadena. Por lo tanto, si una subcadena tiene 5 caracteres y faltan 10 caracteres después de que se eliminó del texto original, sabemos que la subcadena apareció dos veces en el texto original.

Maletín de manipulación

SUBSTITUTE es una función que distingue entre mayúsculas y minúsculas, por lo que coincidirá con las mayúsculas y minúsculas al ejecutar una sustitución. Si necesita contar las apariciones en mayúsculas y minúsculas de una palabra o subcadena, use la función MAYÚSCULAS dentro de SUBSTITUTO para convertir el texto a mayúsculas antes de ejecutar la sustitución:

Debido a que esta fórmula convierte la subcadena y el texto a mayúsculas antes de realizar la sustitución, funcionará igualmente bien con el texto en cualquier caso.

Manejo de problemas

Contar palabras en Excel es complicado porque Excel no admite expresiones regulares. Como resultado, es difícil apuntar a las palabras que desea contar exactamente, mientras ignora las subcadenas y otras coincidencias parciales (es decir, busque "zorro" pero no "zorros"). La puntuación y las variaciones entre mayúsculas y minúsculas hacen que este problema sea bastante desafiante.

Una solución es utilizar otra fórmula en una columna auxiliar para "normalizar el texto" como primer paso. Luego, use la fórmula de esta página para contar las palabras envueltas en caracteres de espacio para obtener un recuento preciso (es decir, puede buscar "zorro" en el texto normalizado.

Nota: este enfoque es tan bueno como el texto normalizado que puede crear, y es posible que deba ajustar la fórmula de normalización muchas veces para obtener el resultado que necesita.


Cómo detectar tipos de células raras

El desarrollo de un algoritmo llamado RaceID permite la identificación de tipos de células raras mediante la secuenciación de ARN de una sola célula, incluso cuando son parte de una mezcla compleja de células similares. Ver carta p.251

¿Cuántos tipos de células hay en el cuerpo humano? Gracias al progreso en las tecnologías de secuenciación unicelular, los científicos ahora están abordando esta cuestión de forma sistemática y sin sesgos. En la página 251 de este número, Grün et al. Doy un paso más en esta investigación, describiendo un algoritmo llamado RaceID que puede identificar tipos de células raras en una mezcla compleja de células.

El transcriptoma es la colección completa de moléculas de ARN presentes en una célula. Los enfoques estándar para secuenciar estos ensamblajes proporcionan una vista promedio del transcriptoma en muchas células y, por lo tanto, no pueden proporcionar información sobre las diferencias entre células individuales (heterogeneidad) o sobre las características de tipos de células raras dentro de una población heterogénea. Dichos análisis requieren tecnologías de secuenciación de transcriptomas unicelulares 2,3,4, y en los últimos años ha sido posible adquirir datos de transcriptomas para cientos e incluso miles de células individuales 5,6. Sin embargo, se han planteado dudas acerca de la fiabilidad con la que se puede extraer información de estos enormes conjuntos de datos, sobre todo teniendo en cuenta que producen un ruido técnico considerable 7 debido a inexactitudes en las técnicas utilizadas.

Las células epiteliales que recubren el intestino absorben nutrientes y defienden al cuerpo contra los microorganismos. El epitelio contiene seis tipos de células maduras, que se renuevan continuamente por una pequeña población de células madre adultas 8. Esta capa celular es uno de los modelos mejor estudiados de autorrenovación y diferenciación en células madre adultas, y se han caracterizado muchos marcadores de distintos tipos de células epiteliales. Esto lo convierte en un sistema invaluable para desarrollar técnicas y algoritmos para el análisis de células individuales.

Grün et al. utilizó una técnica de secuenciación del transcriptoma de una sola célula para analizar 238 células epiteliales obtenidas a partir de organoides intestinales de ratón - cultivados en 'mini tripas' in vitro de una sola célula madre que contiene cada linaje celular del epitelio intestinal. Usando algoritmos de agrupamiento estándar, los autores distinguieron tres poblaciones de células principales (una población precursora que se divide rápidamente llamada células amplificadoras de tránsito, células absorbentes llamadas enterocitos y células secretoras). Un algoritmo, el agrupamiento de K-medias, podría distinguir varios subgrupos dentro de la abundante población de células de enterocitos, incluidos los progenitores tempranos y tardíos y las células maduras. Sin embargo, ninguno de los algoritmos pudo distinguir subgrupos dentro del raro linaje de células secretoras, que estaba representado por solo 20 células en la muestra.

El linaje de células secretoras contiene al menos tres tipos de células, una de las cuales, las células enteroendocrinas productoras de hormonas, se puede dividir en más de diez subtipos diferentes según las hormonas que secretan 9. Las células enteroendocrinas tienen funciones clave en el mantenimiento de la homeostasis intestinal, por lo que es deseable la capacidad de distinguir los diferentes subgrupos. Pero debido a la similitud de sus transcriptomas, los subgrupos no pudieron ser discriminados por algoritmos estándar en los análisis iniciales de los autores.

Para sortear esta limitación, Grün et al. desarrolló RaceID, un algoritmo simple e inteligente que distingue claramente los diferentes tipos de células secretoras. El algoritmo asume que es probable que un tipo de célula dado exprese fuertemente un cierto número de genes "atípicos" específicos del tipo de célula. Estos genes pueden identificarse si se tiene cuidado de excluir el ruido técnico y biológico (el ruido biológico surge de las diferencias en la expresión de la transcripción entre células individuales del mismo tipo). RaceID identifica las celdas atípicas en cada grupo después de un paso de agrupamiento de K-medias. Una célula atípica se define como la expresión de un cierto número de genes atípicos a niveles que superan significativamente el ruido modelado. De esta forma, la identificación de un tipo de célula no dependerá de las diferencias globales célula-célula, como en los algoritmos de agrupamiento estándar, sino de unos pocos genes (Fig. 1).

aPara intentar diferenciar los tipos de células en una población mixta, los algoritmos de agrupamiento estándar, como el agrupamiento de K-means, analizan todas las transcripciones de ARN en cada célula para determinar las diferencias globales en la expresión génica. En este análisis, las variaciones en la expresión génica entre células se reducen a un espacio bidimensional. Sin embargo, los algoritmos de agrupamiento a menudo no logran identificar qué células son de un tipo raro (ovaladas). B, Grün et al. He desarrollado un algoritmo, RaceID, que detecta genes atípicos que se expresan en una célula a un nivel significativamente más alto que un umbral determinado, que se basa en la cantidad de ruido tanto técnico como biológico. La combinación de un paso de agrupación de K-medias con datos en los que las células expresan un cierto número de valores atípicos por encima del nivel de umbral identifica puntos de corte que permiten la identificación de tipos de células raras.

Durante la secuenciación unicelular, cada transcripción de ARN debe amplificarse muchas veces para proporcionar suficiente material para una secuenciación precisa. Pero el paso de amplificación puede introducir ruido técnico, porque los pequeños errores en la medición del número de transcripciones producidas a partir de cada gen en una célula se magnifican durante la replicación. Los autores excluyen este ruido usando una técnica previamente reportada 10 para agregar un 'código de barras' molecular único a cada transcripción individual antes de la amplificación. Esto permite que el algoritmo RaceID determine si los altos niveles de expresión génica son reales o un artefacto de amplificación. Grün y sus colegas demostraron la eficacia de esta estrategia mediante un experimento de agrupación y división. Reunieron transcripciones de 93 células, dividieron el ARN en 93 muestras iguales, lo que creó 93 células individuales 'promedio', luego amplificaron y secuenciaron cada muestra por separado y no se detectaron tipos de células raras falsos positivos.

RaceID identificó el gen Reg4 como altamente expresado específicamente en células enteroendocrinas. Grün et al. aislado y secuenciado una población de 161 Reg4-expresión de células. Usando RaceID, identificaron nuevos subtipos enteroendocrinos y los validaron en vivo a nivel tanto de ARN como de proteína. Esto confirmó que RaceID se puede utilizar para la identificación de tipos de células raras.

Ha habido mucho debate sobre si la población de células madre intestinales es heterogénea. ¿Puede RaceID encontrar subtipos en esta población, que está marcada por la expresión del gen? Lgr5? Grün y sus colegas secuenciaron transcriptomas de 288 Lgr5-expresión de células. RaceID identificó estas células como en gran parte homogéneas (la población de células madre) mezcladas con una población de raras Lgr5-expresando células secretoras. Sin embargo, como señalan los autores, sigue siendo posible que la población de células madre sea heterogénea, pero que las diferencias estén por debajo de un nivel detectable incluso por RaceID.

El principal factor limitante de RaceID es la precisión de la secuenciación unicelular. Todavía no es posible medir la expresión génica de bajo nivel con precisión en una sola célula, y el ruido técnico para la detección de dichos genes será demasiado alto para identificar valores atípicos. Los genes de los factores de transcripción que determinan un tipo de célula dado generalmente no se expresan tan alto como los que codifican hormonas, por ejemplo. Esto podría evitar que RaceID discierna tipos de células raras potencialmente importantes desde el punto de vista funcional en las que es probable que los genes expresados ​​diferencialmente codifiquen principalmente factores de transcripción, y puede explicar el hecho de que Grün et al. fueron incapaces de detectar células madre en el análisis organoide inicial, porque las células expresan Lgr5 a niveles bajos.

También debe considerarse la posibilidad de "identificar" falsamente nuevos tipos de células raras. Se debe tener cuidado para evitar la contaminación cruzada de ácidos nucleicos o la disociación celular incompleta. Será necesario validar los tipos de células putativos a nivel de ARN e incluso de proteínas.

En términos de sensibilidad, precisión y exhaustividad, las técnicas actuales de secuenciación unicelular y las herramientas bioinformáticas están lejos de ser perfectas. Esto es particularmente cierto cuando se trata de descubrir tipos de células raras. Pero gracias a los incansables esfuerzos de Grün et al. y otros, en un futuro próximo es posible que podamos trazar un mapa completo de linaje celular del cuerpo humano.


El paquete stringr proporciona la función str_count que parece hacer lo que le interesa

Si no quieres dejar la base R, aquí tienes una posibilidad bastante sucinta y expresiva:

Observe que forzo la variable de factor a carácter, antes de pasarla a nchar. Las funciones de expresiones regulares parecen hacer eso internamente.

A continuación, se muestran los resultados de referencia (con un tamaño ampliado de la prueba a 3000 filas)

30% más rápido en su punto de referencia al pasar el valor fijo opcional = TRUE a gsub. También hay casos en los que fijo = VERDADERO sería requerido (es decir, cuando el carácter que desea contar podría interpretarse como una aserción de expresiones regulares como.). & ndash C8H10N4O2 16 de enero de 2018 a las 16:15

El paquete stringi proporciona las funciones Stri_count y Stri_count_fixed, que son muy rápidas.

En comparación con el enfoque más rápido de la respuesta de @ 42-y con la función equivalente del paquete stringr para un vector con 30.000 elementos.

Otra buena opción, usar charToRaw:

Estoy seguro de que alguien puede hacerlo mejor, pero esto funciona:

Podrías usar la división de cuerdas

Lo que le dará 1, 3, 1, 0. También puede usar la división de cadenas con expresiones regulares y palabras completas.

La forma más fácil y limpia en mi humilde opinión es:

La siguiente pregunta se ha trasladado aquí, pero parece que esta página no responde directamente a la pregunta de Farah El. Cómo encontrar el número 1 en 101 en R

Entonces, escribiré una respuesta aquí, por si acaso.

Otra opción de base R podría ser:

La siguiente expresión hace el trabajo y también funciona para símbolos, no solo letras.


Prueba 1

Un investigador descubrió una especie de polilla que pone sus huevos en los robles. Los huevos se ponen en dos épocas distintas del año: a principios de la primavera cuando los robles están floreciendo y en pleno verano cuando la floración ha pasado. Las orugas de los huevos que nacen en primavera se alimentan de flores de roble y parecen flores de roble, pero las orugas que nacen en verano se alimentan de hojas de roble y parecen ramitas de roble.

¿Cómo es que la misma población de polillas produce orugas de aspecto tan diferente en los mismos árboles? Para responder a esta pregunta, el biólogo atrapó muchas polillas hembras de la misma población y recogió sus huevos. Puso al menos un huevo de cada hembra en ocho tazas idénticas. Los huevos eclosionaron y al menos dos larvas de cada hembra se mantuvieron en una de las cuatro condiciones de temperatura y luz enumeradas a continuación.

Temperatura Duración del día
Springlike Springlike
Primavera como verano
Como un verano como una primavera
Veraniego como veraniego

En cada uno de los cuatro ambientes, una de las orugas fue alimentada con flores de roble y la otra con hojas de roble. Así, hubo un total de ocho grupos de tratamiento (4 ambientes × 2 dietas).

Un investigador descubrió una especie de polilla que pone sus huevos en los robles. Los huevos se ponen en dos épocas distintas del año: a principios de la primavera cuando los robles están floreciendo y en pleno verano cuando la floración ha pasado. Las orugas de los huevos que nacen en primavera se alimentan de flores de roble y parecen flores de roble, pero las orugas que nacen en verano se alimentan de hojas de roble y parecen ramitas de roble.

¿Cómo es que la misma población de polillas produce orugas de aspecto tan diferente en los mismos árboles? Para responder a esta pregunta, el biólogo atrapó muchas polillas hembras de la misma población y recogió sus huevos. Puso al menos un huevo de cada hembra en ocho tazas idénticas. Los huevos eclosionaron y al menos dos larvas de cada hembra se mantuvieron en una de las cuatro condiciones de temperatura y luz enumeradas a continuación.

Temperatura Duración del día
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Primavera como verano
Como un verano como una primavera
Veraniego como veraniego

En cada uno de los cuatro ambientes, una de las orugas fue alimentada con flores de roble y la otra con hojas de roble. Así, hubo un total de ocho grupos de tratamiento (4 ambientes × 2 dietas).

Un investigador descubrió una especie de polilla que pone sus huevos en los robles. Los huevos se ponen en dos épocas distintas del año: a principios de la primavera cuando los robles están floreciendo y en pleno verano cuando la floración ha pasado. Las orugas de los huevos que nacen en primavera se alimentan de flores de roble y parecen flores de roble, pero las orugas que nacen en verano se alimentan de hojas de roble y parecen ramitas de roble.

¿Cómo es que la misma población de polillas produce orugas de aspecto tan diferente en los mismos árboles? Para responder a esta pregunta, el biólogo atrapó muchas polillas hembras de la misma población y recogió sus huevos. Puso al menos un huevo de cada hembra en ocho tazas idénticas. Los huevos eclosionaron y al menos dos larvas de cada hembra se mantuvieron en una de las cuatro condiciones de temperatura y luz enumeradas a continuación.

Temperatura Duración del día
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Primavera como verano
Como un verano como una primavera
Veraniego como veraniego

En cada uno de los cuatro ambientes, una de las orugas fue alimentada con flores de roble y la otra con hojas de roble. Así, hubo un total de ocho grupos de tratamiento (4 ambientes × 2 dietas).

Un investigador descubrió una especie de polilla que pone sus huevos en los robles. Los huevos se ponen en dos épocas distintas del año: a principios de la primavera cuando los robles están floreciendo y en pleno verano cuando la floración ha pasado. Las orugas de los huevos que nacen en primavera se alimentan de flores de roble y parecen flores de roble, pero las orugas que nacen en verano se alimentan de hojas de roble y parecen ramitas de roble.

¿Cómo es que la misma población de polillas produce orugas de aspecto tan diferente en los mismos árboles? Para responder a esta pregunta, el biólogo atrapó muchas polillas hembras de la misma población y recogió sus huevos. Puso al menos un huevo de cada hembra en ocho tazas idénticas. Los huevos eclosionaron y al menos dos larvas de cada hembra se mantuvieron en una de las cuatro condiciones de temperatura y luz enumeradas a continuación.

Temperatura Duración del día
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Primavera como verano
Como un verano como una primavera
Veraniego como veraniego

En cada uno de los cuatro ambientes, una de las orugas fue alimentada con flores de roble y la otra con hojas de roble. Así, hubo un total de ocho grupos de tratamiento (4 ambientes × 2 dietas).


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Calcular el número de días, meses y años entre fechas en Microsoft Excel

Mientras trabaja en Excel, a veces necesita calcular la cantidad de días, meses y años entre las dos fechas dadas.

Para calcular el número de días, meses y años entre las dos fechas dadas, usaremos EN T y MODIFICACIÓN función en Excel 2016.

EN T La función devuelve la parte entera del número.

MODIFICACIÓN La función devuelve el resto del número después de dividirlo con el divisor.

Consigamos esto con un ejemplo que se muestra a continuación.

Necesitamos encontrar los años, el mes y los días entre las dos fechas dadas en las celdas A1 y A2.

Escribe la fórmula en la celda A3 para obtener los años entre estas dos fechas.

Podemos ver el número de años en la celda A3.

Ahora escribe la fórmula en A4 para obtener los meses.

Use la Fórmula en la celda A5 para obtener los días entre las dos fechas.

= INT (MOD ((A2-A1) /30.4375,1) * 30.4375)

Explicación:
Como sabemos, hay 12 meses en un año y un promedio de 365,25 días en un intervalo de 4 años.
Aquí EN T La función devuelve la parte entera de la parte de formulación matemática.

Aquí, como puede ver, obtiene el número de días, meses y años entre las dos fechas dadas.

Anteriormente en Excel 2010 y Excel 2013, MS solía proporcionar una función de fecha denominada DATEDIF. Se encontró que tenía algunos errores y era propenso a dar resultados incorrectos. Es por eso que en Excel 2016 no se promociona. Pero la función sigue siendo útil para calcular la edad. Cuando escriba esta fórmula, no se mostrará ninguna ayuda ni sugerencia. Tienes que escribirlo completo.

“Y” devolverá la diferencia de años. En el lugar "Y" también podemos escribir "M" o "D".
Como debe haber adivinado, "M" devolverá la diferencia en meses y "D" devolverá la diferencia de días.

Estas fórmulas básicas y sus usos pueden mejorar su tiempo y eficiencia con MS Excel 2016. Espero que haya entendido cómo contar el número de días entre las dos fechas dadas. Puede realizar estas tareas en Excel 2013 y 2010. Comparta sus opiniones sobre este tema a continuación en el cuadro de comentarios. Te ayudaremos.


Proporción en la fórmula de Excel

La relación suele comparar los valores. Nos ayuda a saber cuánto es pequeño o grande un valor que el otro. En matemáticas, una razón es un tipo de relación entre dos valores que muestra cuántas veces el primer valor contiene el otro valor.

Ayuda a definir las comparaciones entre dos valores o cosas diferentes.

En Excel, no existe una función específica para calcular la relación. Hay cuatro funciones para calcular la relación en la fórmula de Excel, que se pueden utilizar según los requisitos.

A continuación se muestran las funciones para calcular la relación en la fórmula de Excel

  1. Método de división simple.
  2. Función GCD.
  3. Función SUSTITUIR y TEXTO.
  4. Usando la función REDONDEAR.

Puede usar esta imagen en su sitio web, plantillas, etc. Por favor, envíenos un enlace de atribución. ¿Cómo proporcionar atribución? Enlace del artículo a hipervínculo
Por ejemplo:
Fuente: Relación en la fórmula de Excel (wallstreetmojo.com)

¿Cómo calcular la proporción en Excel?

Aprendamos a calcular la proporción en la fórmula de Excel con la ayuda de algunos ejemplos de cada función.

# 1 y # 8211 Función de división simple

= valor1 / valore2 & amp ":" & amp "1"

Ejemplo de función de división simple

Tenemos datos en los que tenemos dos valores y tendremos que calcular la proporción de dos números.

Los pasos para calcular la proporción en la fórmula de Excel con la ayuda de la función de división simple se muestran a continuación:

  • Datos con dos valores, como se muestra a continuación:
  • Ahora, seleccione la celda en la que desea la proporción de los valores dados, como se muestra a continuación.
  • Ahora, use la función de división simple para calcular la relación como = primer valor / segundo valor & amp ”:“ & amp “1”.
  • Presione Entrar para ver el resultado después de usar la función Dividir simple.
  • Ahora arrastre la función a las celdas de abajo para calcular la proporción de datos completos y encuentre el resultado como se muestra a continuación.

Función GCD # 2 y # 8211

Una fórmula para la función GCD:

= valor1 / GCD (valor1, valor2) & amp ”:“ & amp valor2 / GCD (valor1, valor2)

Ejemplo de función GCD

Tenemos datos donde tenemos dos valores y tendremos que calcular la proporción de dos números en Excel.

Los pasos para calcular la relación en la fórmula de Excel con la ayuda de la función GCD se muestran a continuación:

  • Datos con dos valores, como se muestra a continuación:
  • Primero, calcule el GCD para hacerlo menos complicado como GCD (primer valor, segundo valor)
  • Ahora, use el método de la función GCD para calcular la relación como = primer valor / GCD (primer valor, segundo valor) & amp ”:“ & amp segundo valor / GCD (primer valor, segundo valor).
  • Presione Enter para ver el resultado después de usar la función GCD.
  • Ahora arrastre ambas funciones a las celdas de abajo para calcular la proporción de datos completos y encuentre el resultado como se muestra a continuación.

# 3 & # 8211 Función SUSTITUIR y TEXTO

= SUSTITUIR (TEXTO (valor1 / valor2, “##### / #####”), ”/”, “:”)

Ejemplo de función SUBSTITUTO y texto

Tenemos datos en los que tenemos dos valores y tendremos que calcular la proporción de dos números.

A continuación se muestran los pasos para calcular la relación con la ayuda de la función SUSTITUIR y TEXTO:

  • Datos con dos valores, como se muestra a continuación:
  • Ahora, seleccione la celda en la que desea la proporción de los valores dados, como se muestra a continuación.
  • Ahora, use la función SUSTITUIR y TEXTO para calcular la proporción como = SUSTITUIR (TEXTO (primer valor / segundo valor, “##### / #####”), ”/”, “:”)
  • Presione Enter para ver el resultado después de usar la función SUSTITUIR y TEXTO.
  • Ahora arrastre la función a las celdas de abajo para calcular la proporción de datos completos y encuentre el resultado como se muestra a continuación.

# 4 y # 8211 Función REDONDA

Una fórmula para la función de redondeo.

= REDONDEAR (valor1 / valor2, 1) & amp ":" & amp 1

Ejemplo de función redonda

Tenemos datos en los que tenemos dos valores y tendremos que calcular la proporción de dos números.

Los pasos para calcular la proporción de dos números con la ayuda de la función REDONDEAR se muestran a continuación:

  • Datos con dos valores, como se muestra a continuación:
  • Ahora, seleccione la celda en la que desea la proporción de los valores dados, como se muestra a continuación.
  • Ahora, use la función ROUND para calcular la relación como = ROUND (primer valor / segundo valor, 1) & amp ":" & amp1
  • Presione Enter para ver el resultado después de usar la función REDONDEAR.
  • Ahora arrastre la función a las celdas de abajo para calcular la proporción de datos completos y encuentre el resultado como se muestra a continuación.

Cosas para recordar al calcular la proporción en la fórmula de Excel

  1. Debe haber valores numéricos para los que desee calcular la proporción en Excel.
  2. Ambos valores deben ser positivos y el segundo no debe ser cero.
  3. No hay una función específica para calcular la relación según el requisito, se puede utilizar cualquiera de las funciones.

Artículos recomendados

Esta ha sido una guía para calcular la proporción en la fórmula de Excel. Aquí discutimos cómo calcular la proporción en Excel usando 1) Función de división simple 2) Función GCD 3) Función de sustitución y texto y 4) Función de redondeo con ejemplos y plantillas de Excel descargables. También puede ver estas funciones útiles en Excel:


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